AutoGen Studio, le futur des Systèmes Multi-Agents pour l’IA Générative

Les Systèmes Multi-Agents vont révolutionner les apports de l’IA Générative, en permettant de faire travailler ensemble différents modèles spécialisés dans la résolution de tâches précises.

Toutefois, la conception de Systèmes Multi-Agents (SMA) pour l’IA Générative est un sujet complexe, notamment en raison des enjeux de coordination à mettre en place entre les différents agents.

Et c’est là qu’intervient AutoGen Studio.

Développé par Microsoft Research, AutoGen Studio est un outil low-code permettant de créer rapidement des Systèmes Multi-Agents, tout en simplifiant à la fois la configuration et la combinaison de ces agents.

Bien qu’étant encore un prototype, la promesse de cet outil est de pouvoir rapidement combiner des modèles d’IA Générative, tels que GPT-4, ainsi que des modules de mémoire et des outils spécifiques pour concevoir des workflows complexes.

L’une des caractéristiques étonnantes de AutoGen Studio est sa capacité à orchestrer des interactions entre plusieurs agents, mais aussi des éléments externes.

Les agents créés peuvent ainsi échanger avec des modèles d’IA Générative, mais aussi des APIs et même des humains, pour résoudre des tâches allant de la gestion de données existantes à la création de nouveaux contenus.

AutoGen Studio inclut aussi des outils d’analyse et de surveillance des performances, pour faire de l’optimisation en temps réel des tâches des agents et suivre l’efficacité des interactions entre eux.

AutoGen Studio est donc un premier exemple de démocratisation du développement des outils low-code pour les Systèmes Multi-Agents, ce qui s’annonce comme étant peut-être l’une des grandes prochaines étapes du développement et du déploiement de l’IA Générative.

Et le plus beau dans tout ça ? Vous pouvez le tester vous-même, AutoGen est disponible sur GitHub : https://lnkd.in/e67mgGEA

Post LinkedIn originel : https://www.linkedin.com/posts/guillaumebesson_les-syst%C3%A8mes-multi-agents-vont-r%C3%A9volutionner-activity-7256561855958061056-FvO5